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¿Cómo auditar los moldes de automóviles de manera efectiva?

¿Cómo auditar los moldes de automóviles de manera efectiva?

Como equipo de proceso básico para la industria del automóvil, el molde del automóvil es una herramienta esencial para formar piezas de automóviles. Además, el automóvil juega un papel decisivo en la calidad de todo el vehículo, mientras que el molde del automóvil determina la calidad de las piezas del automóvil. Por lo tanto, la auditoría del molde del automóvil debe ser muy estricta. Sin embargo, actualmente, no existe una herramienta universal científica y eficaz para respaldar la auditoría de moldes. Por lo tanto, la auditoría actual del molde sigue siendo un problema urgente para muchos fabricantes de automóviles.


En términos de precisión, la auditoría del molde depende en gran medida de las experiencias y el conocimiento del Ingeniero. Sin embargo, cada ingeniero de moldes tiene una experiencia diferente, especialmente para los nuevos empleados, necesita un proceso de acumulación de experiencia. Además, los diferentes ingenieros de moldes de automóviles adoptan información y métodos diferentes en el proceso de auditoría, por lo que la precisión de la auditoría de moldes no se puede unificar.


En términos de eficiencia, los proyectos de vehículos a gran escala y la enorme cantidad de compra de moldes aumentan la intensidad de trabajo para los ingenieros de moldes. Además, junto con la falta de herramientas efectivas, los resultados de procesamiento de negocios de los ingenieros a menudo se quedan atrás de los nodos requeridos.


Como resultado, la fábrica de moldes de automóviles actual combina el algoritmo de análisis predictivo clásico con la estrategia numérica para coordinar las dimensiones de los datos de varios moldes y convertir los datos multidimensionales, como el volumen del molde, el peso, precio material y costo de mano de obra en los parámetros del modelo. Además, según la extensión de parámetros del significado comercial, el modelo de predicción de cada tipo de molde se construye mediante ajuste de algoritmo de aprendizaje automático.


Luego, el análisis de costos de molde correspondiente se puede analizar desde las perspectivas del costo del material, el costo de procesamiento, el costo de diseño, etc. Se podrían producir resultados más completos y precisos.

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